英國華威大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)課程輔導(dǎo)推薦哪些主題？

現(xiàn)在，你希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)嗎?想知道重要的數(shù)據(jù)科學(xué)主題和領(lǐng)域的清單嗎?很好! 在這里，我們已經(jīng)提供了一個完整的數(shù)據(jù)科學(xué)概述。接下來就一起來了解一下吧。

一、什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個跨學(xué)科的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，它使用科學(xué)方法、流程、算法和方法從非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取所需的信息。它主要有助于從原始數(shù)據(jù)中識別隱藏的模式。為了得出這些模式，數(shù)據(jù)科學(xué)使用了商業(yè)頭腦、算法、機器學(xué)習(xí)技術(shù)和數(shù)學(xué)的組合。

1、數(shù)據(jù)科學(xué)課程概述

由于對數(shù)據(jù)科學(xué)技能的需求很高，目前許多大學(xué)和學(xué)院都提供關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的研究生、文憑和認證課程。課程持續(xù)時間將根據(jù)你選擇的資格等級而有所不同。通常情況下，完成學(xué)士學(xué)位需要3或4年，完成文憑學(xué)位需要20周至1年。

數(shù)學(xué)和編程語言是數(shù)據(jù)科學(xué)的一個組成部分。因此，對于攻讀數(shù)據(jù)科學(xué)課程，需要有代數(shù)、統(tǒng)計和微積分等數(shù)學(xué)概念的知識。此外，學(xué)生對C++、Python、SQL和Java等編程語言有清晰的了解也很重要。

2、數(shù)據(jù)科學(xué)課程輔導(dǎo)大綱

數(shù)據(jù)科學(xué)教學(xué)大綱中的三個主要部分是大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)建模和機器學(xué)習(xí)。在所有這三個組成部分中，分別涵蓋了各種數(shù)據(jù)科學(xué)主題。

二、重要的數(shù)據(jù)科學(xué)主題

你想在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域開始你的職業(yè)生涯嗎?如果是，那么你必須掌握一些基礎(chǔ)和高級數(shù)據(jù)科學(xué)課題的技能，如機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等。

下面我們向你推薦一份頂級數(shù)據(jù)科學(xué)主題的清單。掌握所有這些主題的強大知識將有助于你破解數(shù)據(jù)科學(xué)工作的面試問題。所以，不要浪費你的時間，潛心研究這個列表，了解面試或撰寫數(shù)據(jù)科學(xué)研究論文時需要關(guān)注的基本數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。

重要的基礎(chǔ)和高級數(shù)據(jù)科學(xué)主題是：

數(shù)據(jù)挖掘過程

數(shù)據(jù)可視化

分類

降維

K-最近的鄰居

負離子貝葉斯(Naive Bayes)

簡單和多元線性回歸

分類和回歸樹

Logistic回歸

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

判別分析

聚類分析

關(guān)聯(lián)規(guī)則

時間戳和金融建模

平滑化方法

時間序列

基于回歸的預(yù)測

欺詐檢測

數(shù)據(jù)工程

GIS和空間數(shù)據(jù)

以上就是關(guān)于英國華威大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)課程輔導(dǎo)推薦哪些主題，如果對此還有疑問，可以隨時與留學(xué)生輔導(dǎo)網(wǎng)的老師進行溝通哦。