美國留學生作業數據研究怎么做？

美國學校導師對于大家的作業把控是非常嚴格的，如果想要達到高分，只有傾注較多的研究才能夠打動老師。所以很多學生面對復雜的數據犯了難。美國留學生作業數據研究怎么做？這篇文章就講一講這個問題。

1.避免出現只有 "主要數據 "和 "次要數據 "的副標題。這告訴你的讀者很少。最好將標題集中在數據類型(如氣象數據)或數據收集方法(如地面穿透雷達數據)上。

2.要真正清楚哪些是你的數據，哪些是其他人提供的。這包括說明你對一個特定的數據集做了哪些分析/處理，與其他人做了什么。用一個獨立的段落來詳細說明這一點可能是有用的，而且博士論文的審查員經常要求這樣做。

3.你可能想包括一些一般的背景材料(如理論/應用)，說明一個給定的數據集是如何產生的，或者一個給定的技術是如何工作的，例如，地面穿透雷達的理論和應用。這很好，但你需要明確它與你的工作的具體關系，而不僅僅是對該技術的一般性描述。最好是邊做邊說，而不是廣泛地描述技術/數據收集方法，之后才與你的項目聯系起來。只有在與你的項目直接相關的情況下，才包括像這樣的一般性材料。

4.在適當的地方，參考以前的研究。這可以參考特定的方法出版物(如英國土壤和沉積物分析標準)或為您的采樣程序提供理由。例如，以前的研究可能表明，每小時采樣一次就足以捕捉到水化學的變化。

5.如果合適的話，使用數字來說明?，F場設備設置的照片可能很重要，可以幫助實現可重復性的目標，特別是當你有一個不尋常的現場設置。

6.在描述你所做的事情時要精確。例如，不要只說測量了空氣溫度，而要說明所用的傳感器、時間尺度、采樣間隔和傳感器的分辨率。

7.對你所有的數據集給出突出的細節。對于衛星圖像，這包括像圖像分辨率、使用的波段、數據來源和圖像頻率。對于儀器，這將包括諸如儀器的品牌和型號、其分辨率和你的采樣頻率。如果你有大量的數據集，表格是呈現這些信息的一個好方法。如果在方法一章中不方便的話，這些信息中的一部分可以包括在附錄中。

8.考慮(時間/空間)分辨率、頻率、采樣策略和/或數據差距。例如，如果你正在研究冰川的波動，你需要從每年大致相同的日期獲得圖像，以盡量減少季節性。這并不總是可能的，所以你必須考慮潛在的影響以及這對你的結果有多大的 "影響"。

9.如果你必須選擇使用某些參數而不是其他參數，請表明你已經測試過它們，并為你的選擇提供理由。例如，如果你要對冰川湖進行自動分類，你可以使用幾種不同的技術和閾值。你要證明你已經對它們進行了測試(例如，通過手動與視覺圖像進行比較)，并且你已經研究了文獻中的選項，所以你知道你使用了最合適的技術。通常，沒有一個 "正確 "的答案，而是要證明你的方法做得很好。

10.如果你不得不在現場影響數據的獲取(例如，由于惡劣的天氣或設備故障)，那么在你的方法中要開誠布公，即使這意味著你的數據因此而不完美。這表明你為收集數據付出了努力，也反映了數據的質量。

11.描述你對你的數據進行的任何統計分析。注意，你應該避免在你的論文中使用 "相關 "和 "顯著 "這樣的詞，除非你確實進行了統計學測試。

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