澳洲麥考瑞大學統計數據分析的4個步驟

精算師擅長將數學、統計和金融分析應用于商業、金融和保險領域。精算師就財務管理、風險管理、產品開發和復雜交易向政府、金融機構和其他組織提供建議。他們在全球金融機構和其他企業的發展中發揮著核心作用。作為認證專業精算學學士課程的一部分，你將學習應用數學、統計、經濟和金融分析來解決長期風險管理、金融和保險方面的一系列實際問題，想要學好精算學課程，你需要進行統計數據分析。

1.界定問題

準確和最新的問題定義是獲取有關問題的準確數據的前提條件。如果你不知道問題的確切定義/標題，那么你的數據收集過程就會變得非常困難。

2.數據收集

在解決具體問題后，你就需要設計幾種數據收集方法。數據可以從實際來源收集，也可以通過觀察和為獲得新數據而開展的實驗研究獲得。進行實驗研究需要給定一個確定的問題，確定一個重要變量，然后控制研究中的一個或多個要素，以獲得這些要素如何影響其他變量的數據。在觀察研究中，你不需要控制或影響相關變量。

3 數據分析

在統計數據分析中，分析方法分為兩類;

a.探索性方法：這種方法用于找出數據所揭示的內容，使用簡單的算術運算和簡單的圖表來總結數據。

b.確認法：使用概率論的概念和思想來回答具體問題。

概率對決策極為重要，因為它提供了一個評估、表示和解釋與未來事件相關的可能性的過程。

4 結果展示

從樣本中進行推斷可以提供估計或測試，從而對群體的特征做出說明，這些結果可以用表格、圖表或一組百分比的形式呈現。由于只對一小部分數據進行了檢驗，報告的結果可能會使用概率說明和數值范圍來表示一些不確定性。通過對數據進行統計分析，專家們可以對數據的未來方面進行預測和預報。了解現有信息并有效利用這些信息，可以做出適當的決策。

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