本科課程輔導(dǎo)
發(fā)布時(shí)間:2024-01-25 12:07
統(tǒng)計(jì)學(xué)中隨處可見P值。它們出現(xiàn)在各種假設(shè)檢驗(yàn)中。但是如何計(jì)算P值呢?毫不奇怪,精確的計(jì)算取決于所用的檢驗(yàn)類型。然而,有一個(gè)通用的過程適用于找到P值。在這篇文章中,你將學(xué)習(xí)如何計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)中的P值,為此,我將向你展示適用于所有假設(shè)檢驗(yàn)的通用過程。
要找到樣本的P值,請(qǐng)執(zhí)行以下步驟:
確定正確的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。
使用樣本的相關(guān)特性計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。
指定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布特征。
將你的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量放入抽樣分布中以找到P值。
1.確定正確的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
所有假設(shè)檢驗(yàn)都將您的樣本數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化為一個(gè)稱為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的單一數(shù)字。 t檢驗(yàn)使用t值,F(xiàn)檢驗(yàn)使用F值,卡方檢驗(yàn)使用卡方值。選擇正確的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取決于您的數(shù)據(jù)類型以及您希望如何分析它。在找到p值之前,您必須確定將使用哪種假設(shè)檢驗(yàn)和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。
檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量評(píng)估您的樣本數(shù)據(jù)與零假設(shè)的一致性。隨著檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量變得更極端,它表明您的樣本數(shù)據(jù)與零假設(shè)之間的差異更大。
2.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
如何計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取決于您正在使用的檢驗(yàn)類型。毫不奇怪,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的方法因檢驗(yàn)類型而異。因此,要計(jì)算任何檢驗(yàn)的p值,您需要知道正確的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量公式。
3.指定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量抽樣分布的特性
檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是無(wú)單位的,單獨(dú)解釋它們可能有些棘手。您需要將它們放置在更大的背景中,以了解它們的極端程度。
檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布提供了這個(gè)背景。抽樣分布是一種概率分布。因此,它們使您能夠計(jì)算與您的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的極端性相關(guān)的概率,從而讓我們找到p值!
例如,t值為2表示什么?它是否顯著?正如您將在示例中看到的,t分布回答了這個(gè)問題,并使我們能夠計(jì)算p值。
與任何分布一樣,相同的抽樣分布(例如t分布)可以具有多種形狀,這取決于其參數(shù)。在這一步中,您需要確定適合您設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)的抽樣分布的特性。這通常包括指定自由度(改變其形狀)以及測(cè)試是單尾還是雙尾(影響測(cè)試可以檢測(cè)效應(yīng)的方向)。本質(zhì)上,您正在將一般的抽樣分布調(diào)整為符合您的研究,以便為找到p值提供正確的概率。
4.將您的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量放入抽樣分布中以找到P值
現(xiàn)在是找到P值的時(shí)候了,因?yàn)槲覀円呀?jīng)做好了一切準(zhǔn)備。我們已經(jīng)計(jì)算了我們的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,并確定了其抽樣分布的正確特性。現(xiàn)在,我們需要找到比我們觀察到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值更極端的值的概率。
在這個(gè)背景下,更極端的意味著對(duì)于雙尾測(cè)試,在零值兩側(cè)都更遠(yuǎn),對(duì)于單尾測(cè)試,在一個(gè)方向更遠(yuǎn)。
此時(shí),有兩種使用檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和分布計(jì)算P值的方法。概率分布的公式相對(duì)復(fù)雜。因此,您不會(huì)直接計(jì)算它。相反,您將使用在線計(jì)算器或檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)表之一。我將在示例中展示這兩種方法。
總之,計(jì)算P值涉及確定和計(jì)算您的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,然后將其放入其抽樣分布中,以找到更極端值的概率!
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