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美國大學計量經濟學作業怎么用奧康定律來完成?

發布時間:2022-12-07 16:24

大多數經濟學系要求二年級或三年級的本科生完成一個計量經濟學項目,并就其研究結果寫一篇論文。許多學生發現,為他們要求的計量經濟學項目選擇一個研究課題和項目本身一樣困難。計量經濟學是將統計學和數學理論以及一些計算機科學應用于經濟數據。

下面的例子顯示了如何使用奧康定律來創建一個計量經濟學項目。奧肯定律是指國家的產出,其國內生產總值,如何與就業和失業相關。在這個計量經濟學項目指南中,你將測試奧肯定律在美國是否成立。請注意,這只是一個示例項目,你需要選擇你自己的主題,但解釋表明你如何使用一個基本的統計測試、你可以很容易地從美國政府獲得的數據和一個計算機電子表格程序來編譯數據,從而創建一個不費力的、但內容豐富的項目。
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一、收集背景信息

選好題目后,首先通過做t檢驗來收集你要測試的理論的背景信息。要做到這一點,請使用以下函數:

Yt = 1 - 0.4 Xt

其中:

Yt是失業率的變化,以百分點表示

Xt是實際產出增長率的百分比變化,以實際GDP衡量

因此,你將估計這個模型:Yt = b1 + b2 Xt

其中。

Yt是失業率的變化,單位是百分點

Xt是實際產出增長率的百分比變化,以實際GDP衡量

b1和b2是你要估計的參數。

為了估計你的參數,你將需要數據。使用經濟分析局編制的季度經濟數據,該局是美國商務部的一部分。為了使用這些信息,請單獨保存每個文件。如果你所做的一切都正確,你應該看到類似于經濟分析局的這份概況介紹,包含季度GDP結果。

一旦你下載了數據,在一個電子表格程序中打開它,比如Excel。

二、尋找Y和X變量

現在你已經打開了數據文件,開始尋找你需要的東西。找到你的Y變量的數據。回顧一下,Yt是失業率的變化,以百分比計。根據勞工統計局的數據,季度失業率變化數據從1947年4月到2002年10月,在G24-G242單元格。

接下來,找到你的X變量。在你的模型中,你只有一個X變量,即Xt,它是以實際GDP衡量的實際產出增長率的百分比變化。你看到這個變量在標有GDPC96(%chg)的那一列中,也就是E列中。這個數據從1947年4月到2002年10月,在E20-E242單元中。

三、設置Excel

你已經確定了你需要的數據,所以你可以用Excel計算回歸系數。Excel缺少很多更復雜的計量經濟學軟件包的功能,但對于做一個簡單的線性回歸,它是一個有用的工具。當你進入現實世界時,你也更有可能使用Excel,而不是使用計量經濟學軟件包,所以精通Excel是一項有用的技能。

你的Yt數據在G24-G242單元格,你的Xt數據在E20-E242單元格。在做線性回歸時,你需要為每一個Yt條目設置一個相關的X條目,反之亦然。E20-E23單元格中的Xt沒有相關的Yt條目,所以你將不使用它們。相反,你將只使用G24-G242單元格的Yt數據和E24-E242單元格的Xt數據。接下來,計算你的回歸系數(你的b1和b2)。在繼續之前,將你的工作保存在一個不同的文件名下,以便在任何時候,你可以恢復到你的原始數據。

一旦你下載了數據并打開Excel,你就可以計算你的回歸系數。

四、為數據分析設置Excel

要設置Excel進行數據分析,請進入屏幕上方的工具菜單,找到 "數據分析"。如果數據分析不在那里,那么你必須安裝它。如果沒有安裝數據分析工具箱,你無法在Excel中進行回歸分析。

一旦你從工具菜單中選擇了 "數據分析",你會看到一個菜單,其中有一些選擇,如 "協方差 "和 "方差的F-測試二樣本"。在該菜單上,選擇 "回歸"。在那里,你會看到一個表格,你需要填寫。

首先填寫 "輸入Y范圍 "的字段。這是你在G24-G242單元格的失業率數據。選擇這些單元格的方法是:在輸入Y范圍旁邊的小白框中輸入"$G$24:$G$242",或者點擊白框旁邊的圖標,用鼠標選擇這些單元格。你需要填寫的第二個字段是 "輸入X范圍"。這是單元格E24-E242中GDP數據的變化百分比。你可以在輸入X范圍旁邊的小白框中輸入"$E$24:$E$242 "來選擇這些單元格,或者點擊該白框旁邊的圖標,然后用鼠標選擇這些單元格。

最后,你必須為包含回歸結果的頁面命名。確保你選擇了 "新工作表",并在旁邊的白色區域中輸入 "回歸 "這樣的名稱。點擊確定。

五、使用回歸結果

你應該在屏幕底部看到一個名為 "回歸"(或你給它起的任何名字)的標簽和一些回歸結果。如果你得到的截距系數在0和1之間,X變量系數在0和-1之間,你很可能已經做對了。有了這些數據,你就有了分析所需的所有信息,包括R Square、系數和標準誤差。

記住,你試圖估計截距系數b1和X系數b2。截距系數b1位于名為 "截距 "的行和名為 "系數 "的列中。斜率系數b2位于名為 "X變量1 "的行和名為 "系數 "的列中。它可能有一個值,如 "BBB "和相關的標準誤差 "DDD"。(你的數值可能不同。)記下這些數字(或打印出來),因為你在分析時需要它們。

為你的學期論文分析你的回歸結果,對這個樣本t檢驗進行假設檢驗。雖然這個項目的重點是奧肯法則,但你可以使用這種方法來創建任何計量經濟學項目。

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