澳洲莫納什大學計量經濟學的研究方法是怎樣的?

隨著互聯網和移動設備融入日常生活，公司收集、存儲和使用數據的方式發生了革命性的變化。前所未有的速度和數量意味著公司現在需要有新的方法來快速有效地分析和使用這些信息，以推動業務成功。計量經濟學利用數學和統計學原理來分析和解釋這些數據，為經濟和商業決策提供信息。在本文中，你將深入了解計量經濟學的研究方法。

1.提出解釋數據的理論或假設

該模型確定解釋變量，并明確指出每個解釋變量與因變量之間關系的符號和/或大小。在分析的這一階段，應用計量經濟學家在很大程度上依賴經濟理論來提出假設。例如，在國際經濟學中，有這樣一條原則，即不同國家的商品價格隨名義匯率(購買力平價)的變化而變化。國內價格和國外價格(根據名義匯率的變化進行調整)之間的經驗關系應該是正的，它們應該大致一比一地共同變動。

2.構建一個統計模型

抓住經濟學家正在檢驗的理論的本質。該模型提出了因變量與解釋變量之間的特定數學關系，遺憾的是，經濟理論通常不處理這種關系。迄今為止，最常見的方法是線性假設，即解釋變量的任何變化總會引起因變量的相同變化(即線性依賴)。

由于不可能考慮到因變量的所有影響因素，因此在統計模型中需要加入一個額外的變 量，以完善模型的規格。替代變量的作用是考慮所有因復雜性或缺乏數據而無法考慮的影響因變量的因素。經濟學家通常假設這個 "誤差 "項平均為零且不可預測，以便與統計模型考慮所有重要解釋變量的假設相一致。

3.使用適當的統計程序和計量經濟學軟件包

根據經濟數據估算模型的未知參數(系數)。由于經濟數據容易獲得，而且有優秀的計量經濟學軟件，這部分分析通常是最簡單的。然而，著名的計算機原理 GIGO(垃圾進，垃圾出)也適用于計量經濟學。可以計算的東西并不意味著它具有經濟意義。

4.嗅覺測試

估計模型是否具有經濟意義，即是否能做出有意義的經濟預測?例如，因變量與解釋變量之間的估計參數的符號是否與傳統經濟理論的預測相符(例如，就家庭消費而言，如果一個統計模型預測消費者支出會隨著收入的增加而下降，那么該模型的有效性就值得懷疑)。如果估計的參數不合理，計量經濟學家應如何修改統計模型以得出合理的估計值? 更合理的估計值是否意味著具有重大的經濟影響?在這個階段尤其需要計量經濟學家的專業知識。

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