悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)：生命周期、前提條件

由于產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)現(xiàn)已成為許多行業(yè)的重要組成部分，也是 IT 界討論最多的話題之一。隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)科學(xué)越來越受歡迎，公司也開始使用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)來發(fā)展業(yè)務(wù)和提高客戶滿意度。在本文中，你將了解什么是數(shù)據(jù)科學(xué)以及了解數(shù)據(jù)科學(xué)的聲明周期、以及學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的前提條件。

1.什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)研究領(lǐng)域，它處理大量數(shù)據(jù)，并使用先進(jìn)的工具和技術(shù)來發(fā)現(xiàn)隱形模式、提取有意義的信息并做出商業(yè)決策。數(shù)據(jù)科學(xué)使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型。用于分析的數(shù)據(jù)可以來自許多不同的來源，并以各種格式呈現(xiàn)。既然你已經(jīng)知道什么是數(shù)據(jù)科學(xué)，那么讓我們來看看數(shù)據(jù)科學(xué)的生命周期。

2.數(shù)據(jù)科學(xué)生命周期

既然知道了什么是數(shù)據(jù)科學(xué)，我們就來關(guān)注一下數(shù)據(jù)科學(xué)的生命周期。數(shù)據(jù)科學(xué)生命周期包括五個(gè)不同的階段，每個(gè)階段都有各自的挑戰(zhàn)：

a.捕獲：數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)錄入、信號(hào)接收、數(shù)據(jù)挖掘。這一階段包括收集原始數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

b.維護(hù)：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)架構(gòu)。這一階段包括將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可用的形式。

c.處理：數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)聚類/分類、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)匯總。數(shù)據(jù)科學(xué)家利用準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)，檢查其模式、范圍和差異，以確定其對(duì)預(yù)測(cè)分析的有用性。

d.分析：探索/確認(rèn)、預(yù)測(cè)分析、回歸、文本信息提取、定性分析。這是生命周期的真正組成部分。這一階段涉及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析。

e.交流：數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)可視化、業(yè)務(wù)分析、決策制定。在最后一個(gè)階段，分析師以表格、圖形和報(bào)告等易于閱讀的形式編寫分析報(bào)告。

3.數(shù)據(jù)科學(xué)的前提條件

在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)之前，你應(yīng)該了解以下一些基礎(chǔ)概念

a.機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)的支柱。數(shù)據(jù)科學(xué)家需要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有扎實(shí)的了解，并掌握基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。

b.建模：通過數(shù)學(xué)模型，你可以根據(jù)已掌握的數(shù)據(jù)快速進(jìn)行計(jì)算和預(yù)測(cè)。建模也是機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分，涉及確定解決特定問題的最佳算法以及如何訓(xùn)練這些模型。

c.統(tǒng)計(jì)學(xué)：統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心。掌握扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)可以幫助你提取更多情報(bào)，獲得更有意義的結(jié)果。

d. 編程：成功實(shí)施數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目需要一定程度的編程。最常見的編程語言是 Python 和 R。Python 特別受歡迎，因?yàn)樗?jiǎn)單易學(xué)，并支持多個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)和 ML 庫(kù)。

e.數(shù)據(jù)庫(kù)：一名合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要了解數(shù)據(jù)庫(kù)如何工作、如何管理數(shù)據(jù)庫(kù)以及如何從中提取數(shù)據(jù)。

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